No pain, No gain

Data & AI
Systems Engineer

백엔드 개발과 DBA 경험을 기반으로 데이터 파이프라인과
LLM·RAG·Knowledge Graph를 연결하는 시스템을 설계하고 구현합니다.

Latest logs

RNN을 없앴다는 한 문장을 넘어, Transformer가 토큰 사이의 정보 이동을 어떻게 다시 설계했는지 계산 흐름으로 읽었다.

작은 Shakespeare GPT를 직접 학습하기 전에 필요한 개념과 minGPT의 데이터·forward·loss·학습·생성 흐름을 소스 순서대로 정리했다.

The Illustrated Transformer의 직관을 실제 QKV tensor와 attention 계산 순서로 옮겨, 한 문장이 block을 통과하는 흐름을 다시 그렸다.

Engineering focus

08Subtopics

AI와 LLM을 학습하고 구현한 과정을 기록합니다

RNN을 없앴다는 한 문장을 넘어, Transformer가 토큰 사이의 정보 이동을 어떻게 다시 설계했는지 계산 흐름으로 읽었다.

RAG map

RAG, 검색을 넘어 구조로 Deep Diving

단순 chunk 검색을 넘어서 GraphRAG, ontology, entity map, vector index가 어떻게 연결되는지 작은 실험 단위로 기록합니다.

Career bridge

경력, 프로젝트, 기술 역량과 성장 과정을 정리한 이력서입니다.

검색, 동시성, 인증과 백엔드 프로젝트의 문제·해결·성과를 담았습니다.

DB 마이그레이션, ERP API, 배포 자동화, 관측성과 RAG 업무를 정리했습니다.