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RAG

검색에서 구조로, 구조에서 근거로

chunk 검색만으로 설명되지 않는 질문을 retrieval, GraphRAG, ontology, evaluation으로 나눠 답변 경로 전체를 살펴봅니다.

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분야 소개4개 주제 · 13개 글

chunk 검색만으로 설명되지 않는 질문을 retrieval, GraphRAG, ontology, evaluation으로 나눠 답변 경로 전체를 살펴봅니다.

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BEIR의 zero-shot 검색 결과를 바탕으로 BM25-only가 맞는 조건과 Exact·Dense·Hybrid·Reranker를 선택할 기준, 평가셋의 selection bias를 정리했다.

BGE-M3가 Dense·learned sparse·multi-vector를 하나의 모델에서 어떻게 학습하고 결합했는지, benchmark 결과와 비용·tokenizer·학습 데이터 조건을 MES 검색 관점에서 검토했다.

BEIR·MIRACL·BGE-M3와 검색 엔진 공식 문서를 대조해, MES·SCM 검색을 BM25 하나가 아니라 질문 유형별 경로로 설계해야 하는 이유를 정리했다.

MIRACL이 무엇을, 어떻게, 왜 측정했는지 따라가며 BM25+mDPR 결합이 강했던 이유와 예외, 다국어 benchmark를 사내 MES 검색에 일반화할 수 없는 조건을 정리했다.

nDCG@10의 gain과 discount, ideal ranking, 정규화를 손으로 계산하고 trec_eval의 실제 구현 차이와 검색 평가에서 놓치기 쉬운 조건을 확인한다.