FIELD / AI-LLM / FINE-TUNING
Fine-tuning
목적과 비용에 맞는 모델 적응 방법을 고른다
SFT, LoRA와 PEFT의 학습 흐름을 데이터 준비, 메모리 비용, 평가 기준과 함께 실험합니다.
SFTLoRAPEFTDatasetTraining
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Fine-tuning 기록
이 세부 주제는 탐구 중입니다. 직접 확인을 마친 글부터 공개합니다.
SFT, LoRA와 PEFT의 학습 흐름을 데이터 준비, 메모리 비용, 평가 기준과 함께 실험합니다.